应宝马和知名战略咨询公司罗兰贝格的邀请，百度L3事业部战略总经理袁星参与BMW Beijing Inspiration Tour，为宝马来自全球的20多名高管分享了关于百度AI技术成果，以及百度AI技术在汽车行业产品化的经验和案例。
作为全球AI四大巨头之一，百度已率先投身于人工智能与自动驾驶的实践之中。2016年，百度智能驾驶战略更是全面升级，其成立的百度智能汽车事业部(L3)提供全球领先的自动驾驶解决方案以及顶尖高精地图技术，正加速促进汽车业智能化升级，吸引了全球汽车行业的瞩目。宝马作为百度L3重要的战略合作伙伴，自2013年起就在高精地图等方面展开联合研发，店铺怎么标注在地图上在探索和拓展更多的合作。 所谓“L3”来源于NHTSA自动驾驶分级标准中L3级标准。依据NHTSA自动驾驶分级标准，自动驾驶技术可分为L0至L4五个级别，但是L3以上级别才属于自动驾驶范畴。当然，相对于L4的真正无人驾驶，L3需要在限定条件下进行，也就是驾驶员需要随时做好接管车辆的准备。相对而言，在当前安全和经济性需求下，L3也是目前全球汽车厂商眼中最具商业价值的自动驾驶技术。
百度在人工智能领域深耕多年，是全球顶尖人工智能技术领导企业，尤以语音能力、图像能力、自然语言能力、用户画像能力等人工智能技术最为突出，而这恰恰是L3自动驾驶应用所依赖的核心技术。
另外，在自动驾驶所需的大数据资源上，百度地图作为核心产品，让百度L3同样拥有极强的优势。据袁星介绍，百度地图核心产品本身已经拥有月活用户3.48亿，每天响应300亿次定位请求、70万中小企业开发者参与其中，这些为L3的进一步发展带来了得天独厚的大数据资源。
那么对于拥有如此人工智能成果和大数据资源的百度，又是如何将这些技术和资源应用于L3之中呢?
袁星表示，目前百度L3已经推出了自动驾驶解决方案、车联网解决方案，以及汽车大数据服务，而这些解决方案和服务需要依托于汽车地图数据产品。实际上，袁星所说的汽车地图数据产品，也就是以高精地图为代表的核心技术产品。对于L3级别的自动驾驶汽车来说，实时更新且精准的高精地图数据是必要基础，而百度L3自动驾驶最为核心的技术是基于百度自主智能大数据平台Learning Map的高精地图。
根据袁星现场的介绍，百度高精地图已经达到了厘米级的精度，自动化生产程度达到90%以上。诸如交通标志、地面标志、车道线、信号灯，以及路沿、桥梁、灯柱、护栏等公路上的多种设施的自动识别准确率都达到了95%。另外，依托多源感知数据处理、云服务中心和数据中心等构成的Learning map平台，百度高精地图的数据就可实现分钟级的更新。
在现场，袁星还展示了两张百度高精地图自动化预处理与人工校验后的对比图，如果通过肉眼观察可以说是完全一致。可见，在高度自动化方面，百度高精地图技术已经领先于其他企业。
袁星现场还展示了CarLife、CoDriver、MapAuto等汽车联网解决方案，以及更多的汽车大数据服务。如对车主用户数据、车辆实时驾驶数据及道路地理信息数据等进行研究分析，向汽车企业提供精准营销、车辆设计、用户服务管理体系等决策的数据分析支持等等。
此外，袁星也表示，百度L3也正在加速建设合作伙伴为核心的自动驾驶生态，为AI技术产品化落地提供更为丰富的发展环境。此前，百度L3已经和奔驰、福特、长城、北汽等车企，展开多方面的合作。在不久前，百度L3与福田汽车、一汽解放汽车签署了战略合作协议，围绕商用车自动驾驶技术、智能互联产品以及大数据拓展应用方面展开全面合作，百度L3在推进自动驾驶合作伙伴的生态共建的道路上更进了一步。
罗兰贝格近日发布的《2016年第三季度智能汽车指数》报告指出，智能汽车行业发展面临的其中一个难题是，由于国际标准缺失，各国发展智能汽车的解决方案不一而足。智能驾驶技术的普及需要完整、成熟的体系化解决方案。而百度L3不仅致力于提供安全、舒适、经济、可量产的L3解决方案，赋能于汽车企业，更积极构建自动驾驶生态的体系化、完整化，推动全球汽车业的变革。
预见未来，处于智能化汽车发展十字路口的全球汽车业，正面临着智能化升级的全新机遇与挑战，人工智能将起到催化剂的作用。但人工智能技术的落地和产品化，还需要更多的科技企业与汽车厂商共同努力，形成优势互补才有可能共同寻觅一条合理的发展之路。